Распродажа!

1,400.00₽ 820.00₽

Купить

Артикул: 37015003
Дисциплина

Статистика, Теория веростностей и математическая статистика
Направление

Математика
Тип работы

Контрольная
Год

2015
Категория:

Чтобы узнать наличие других готовых вариантов или заказать авторское
решение Вашей работы со скидкой – перейдите по кнопке “Купить” и
нажмите “Связаться” (указывайте артикул работы)

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

ВАРИАНТ 15

Дана двухмерная выборка Х и Y.

Х Y Х Y Х Y Х Y Х Y
105 73 99 67 91 61 111 84 95 65
93 64 118 87 102 77 81 50 90 61
103 71 109 83 94 65 101 68 99 73
96 67 103 75 95 69 99 69 99 67
90 59 93 61 101 71 111 81 92 60
95 69 99 72 113 80 89 60 102 72
107 74 107 77 91 59 103 74 97 67
99 67 100 69 75 47 91 62 85 54
93 64 81 50 95 65 86 55 84 56
109 79 82 54 87 58 97 65 88 60
95 64 109 79 98 68 63 55 92 63
102 74 86 60 81 57 92 61 102 75
97 65 106 79 78 53 102 70 84 53
95 67 96 65 89 60 93 64 84 59
101 71 120 86 104 74 105 75 91 65
110 77 99 67 81 52 85 59 109 76
107 79 112 83 117 83 95 66 91 59
81 53 86 56 110 77 106 76 95 65
101 72 123 95 93 63 94 66 107 74
98 73 105 74 102 75 98 68 88 57

Для выборок Х и Y необходимо:

1) составить интервальный ряд распределения.

2) Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию и выборочное средне квадратическое отклонение.

3) Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

4) построить гистограмму относительных частот

5) По виду гистограммы выдвинуть гипотезу о виде распределения генеральной совокупности и проверить с помощью критерия Пирсона при уровне значимости 0,05.

6) Построить график теоретической плотности вероятности.

7) Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания генеральной совокупности и надежностью 0,95.

8) Составить корреляционную таблицу, и в предположении о линейной зависимости между Х и Y найти выборочный коэффициент корреляции.

9) проверить гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05.

10) Найти выборочные уравнения прямой линии регрессии Y на Х и прямой линии регрессии Х на Y и построить их графики на корреляционном поле.