Распродажа!

1,500.00₽ 800.00₽

Купить

Артикул: 37015170
Дисциплина

Эконометрика и экономико-математические методы
Направление

Математика
Тип работы

Контрольная
Год

2015
Категория:

Чтобы узнать наличие других готовых вариантов или заказать авторское
решение Вашей работы со скидкой – перейдите по кнопке “Купить” и
нажмите “Связаться” (указывайте артикул работы)

Готовая работа содержит два файла: MS Word и MS Excel

Тема 1. Линейная парная регрессия.

Задача. По территориям региона приводятся данные за 201X г. (см. таблицу своего варианта).

Требуется:

  1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
  2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации.
  3. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации.
  4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
  5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
  6. Рассчитайте эластичность
  7. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 75 133
2 78 125
3 81 129
4 93 153
5 86 140
6 77 135
7 83 141
8 94 152
9 88 133
10 99 156
11 80 124
12 112 156

Тема 2. Множественная регрессия.

Задача. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (смотри таблицу своего варианта).

Требуется:

  1. Построить линейную модель множественной регрессии.
  2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
  3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
  4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R2yx1x2.
  5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
  6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
  7. Проверить уравнение линейной парной регрессии
Номер предприятия y x1 x2 Номер предприятия y x1 x2
1 7 3,8 11 11 10 6,8 21
2 7 3,8 12 12 11 7,4 23
3 7 3,9 16 13 11 7,8 24
4 7 4,1 17 14 12 7,5 26
5 7 4,6 18 15 12 7,9 28
6 8 4,5 18 16 12 8,1 30
7 8 5,3 19 17 13 8,4 31
8 9 5,5 20 18 13 8,7 32
9 9 6,1 20 19 13 9,5 33
10 10 6,8 21 20 14 9,7 35

Тема 3. Временные ряды

Задача. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии

(yt) жителями региона за 16 кварталов.

Требуется:

  1. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).
  2. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

Варианты 7, 8

t yt t yt
1 5,5 9 8,3
2 4,8 10 5,4
3 5,1 11 6,4
4 9,0 12 10,9
5 7,1 13 9,0
6 4,9 14 6,6
7 6,1 15 7,5
8 10,0 16 11,2