1,400.00₽ 800.00₽
Чтобы узнать наличие других готовых вариантов или заказать авторское
решение Вашей работы со скидкой – перейдите по кнопке “Купить” и
нажмите “Связаться” (указывайте артикул работы)
Задача 1
По регионам страны изучается зависимость ВРП на душу населения (y – тыс. руб.) от инвестиций в основной капитал (x – тыс. руб.):
№ региона | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
x, тыс. руб. | 9,4 | 2,5 | 3,9 | 4,3 | 2,1 | 6,0 | 6,3 | 5,2 | 6,8 | 8,2 |
y, тыс. руб. | 35,8 | 22,5 | 28,3 | 26,0 | 18,4 | 31,8 | 30,5 | 29,5 | 41,5 | 41,3 |
Задание:
- Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал.
- Определите параметры уравнения парной линейной регрессии. Дайте интерпретацию коэффициента регрессии и знака при свободном члене уравнения.
- Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
- Найдите среднюю ошибку аппроксимации.
- Рассчитайте стандартную ошибку регрессии.
- С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом, а также его параметров. Сделайте вывод.
- С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения ВРП на душу населения в предложении, что инвестиции в основной капитал составят 80% от максимального значения. Сделайте вывод.
Зависимость валовой продукции сельского хозяйства (y – млн. руб.) от валового производства молока (x1 – тыс. руб.) и мяса (x2 – тыс. руб.) на 100 га сельскохозяйственных угодий по 26 районам области характеризуется следующим образом:
= – 2,229 + 0,039* x1 + 0,303* x2 R2 = 0,956.
Матрица парных коэффициентов корреляции и средние значения:
y | x1 | x2 | Среднее | |
y | 1 | 25,8 | ||
x1 | 0,717 | 1 | 364,9 | |
x2 | 0,930 | 0,489 | 1 | 45,3 |
Задание:
- Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
- Найдите скорректированный коэффициент множественной корреляции.
- Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе и сделайте вывод.
- Найдите частные средние коэффициенты эластичности и корреляции; сделайте выводы.
- Постройте таблицу дисперсионного анализа для оценки целесообразности включения в модель фактора x2 после фактора x1, если известно, что = 1350,5.
- Оцените значимость интервала при факторе x2 через t-критерий Стьюдента и дайте интервальную оценку коэффициента регрессии с вероятностью 0,95.
- Найдите стандартную ошибку регрессии.
Рассматривается модель вида:
где
Сt – расходы на потребление в текущий период,
Сt-1 – расходы на потребление в предыдущий период,
Rt – доход текущего периода,
Rt-1 – доход предыдущего периода,
Yt – инвестиции текущего периода.
Ей соответствует следующая приведенная форма (построена по районам области):
Задание:
- Проведите идентификацию модели.
- Укажите способы оценки параметров каждого уравнения структурной модели.
- Найдите структурные коэффициенты каждого уравнения, если известны следующие данные:
№ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Yt | 4 | 4 | 6 | 10 | 9 | 8 | 7 | 6 | 8 | 12 | 8 | 16 |
Сt | 14 | 13 | 15 | 20 | 20 | 14 | 16 | 12 | 12 | 21 | 12 | 17 |
Rt-1 | 15 | 14 | 16 | 22 | 26 | 18 | 18 | 15 | 19 | 28 | 18 | 26 |
Сt-1 | 12 | 11 | 12 | 15 | 17 | 12 | 14 | 10 | 11 | 20 | 12 | 16 |
Динамика номинальной среднемесячной заработной платы одного работника области характеризуется следующими данными:
Месяц | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Тыс. руб. | 3,2 | 3,1 | 3,5 | 3,5 | 3,7 | 4,0 | 4,1 | 4,0 | 4,1 | 4,2 | 4,3 | 5,4 |
Задание:
- Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию.
- Постройте линейное уравнение тренда. Дайте интерпретацию параметрам.
- С помощью критерия Дарбина – Уотсона сделайте выводы относительно автокорреляции в остатках в рассматриваемом уравнении.
- Дайте интервальный прогноз ожидаемого уровня номинальной заработной платы на январь следующего года.