РГР Эконометрика “Регрессионный анализ: множественные линейные модели”, вариант 8

Чтобы узнать наличие других готовых вариантов или заказать авторское
решение Вашей работы со скидкой – перейдите по кнопке “Купить” и
нажмите “Связаться” (указывайте артикул работы)

Готовое решение включает в себя два файла: MS Word и MS Excel

Тема №9. «Регрессионный анализ: множественные линейные модели»

Задание:

1. Построить множественную линейную модель регрессии. Провести статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью доверительных интервалов с надежностью 95% и проверок гипотез.
2. Верифицировать модель дисперсионным анализом (принять уровень значимости равным 5%). Определить качество модели и частные коэффициенты эластичности.
3. Провести точечный и интервальный прогноз по модели.

Ход работы

1. На предприятиях Иркутска изучалась зависимость объема производства от капитальных вложений и выполнения нормы выработки.