Распродажа!
600.00₽ 250.00₽
Чтобы узнать наличие других готовых вариантов или заказать авторское
решение Вашей работы со скидкой – перейдите по кнопке “Купить” и
нажмите “Связаться” (указывайте артикул работы)
Готовое решение включает в себя два файла: MS Word и MS Excel
Тема №9. «Регрессионный анализ: множественные линейные модели»
Задание:
- Построить множественную линейную модель регрессии. Провести статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью доверительных интервалов с надежностью 95% и проверок гипотез.
- Верифицировать модель дисперсионным анализом (принять уровень значимости равным 5%). Определить качество модели и частные коэффициенты эластичности.
- Провести точечный и интервальный прогноз по модели.
Ход работы
- На предприятиях Иркутска изучалась зависимость объема производства от капитальных вложений и выполнения нормы выработки.
№ | Y | X1 | X2 |
1 | 52,8 | 16,3 | 99,5 |
2 | 48,4 | 16,8 | 98,9 |
3 | 54,2 | 18,5 | 99,2 |
4 | 50,0 | 16,3 | 99,3 |
5 | 54,9 | 17,9 | 99,8 |
6 | 53,9 | 17,4 | 99,6 |
7 | 54,8 | 18,5 | 99,6 |
8 | 55,9 | 17,8 | 99,8 |
9 | 53,8 | 17,5 | 99,5 |
10 | 53,1 | 16,1 | 99,8 |
11 | 52,4 | 16,2 | 99,7 |
12 | 53,0 | 17,0 | 99,8 |
13 | 52,9 | 16,7 | 99,9 |
14 | 53,1 | 17,5 | 100,0 |
15 | 60,1 | 19,1 | 100,2 |
16 | 64,5 | 18,7 | 103,5 |
17 | 66,3 | 19,2 | 102,2 |
18 | 60,0 | 19,0 | 100,1 |
∑ | 994,1 | 316,5 | 1800,4 |