1,200.00₽ 800.00₽
Чтобы узнать наличие других готовых вариантов или заказать авторское
решение Вашей работы со скидкой – перейдите по кнопке “Купить” и
нажмите “Связаться” (указывайте артикул работы)
Готовое решение включает в себя два файла: MS Word и MS Excel
Содержание
Введение 3
Теоретическая часть 5
Расчетная часть 18
Заключение 25
Список литературы 26
Расчетная часть
Постановка задачи
Заданы значения 2-х показателей, характеризующих экономическую деятельность 53 предприятий:
Требуется:
- Рассчитать точечные оценки выборок x и y (выборочное среднее, выборочную и исправленную дисперсии, выборочное и исправленное среднее квадратическое отклонение).
- Рассчитать коэффициент корреляции между x и y. Сделать выводы. Проверить на уровне значимости 5% гипотезу о значимости коэффициента корреляции.
- Построить корреляционное поле. Сделать выводы.
- Провести оценку параметров парной линейной регрессии . Дать интерпретацию параметрам регрессии, построить линию тренда на корреляционном поле. Найти расчетные (предсказанные, теоретические) значения показателя . Изобразить их на корреляционном поле.
- Рассчитать коэффициент детерминации. Сделать вывод. На уровне значимости 5% проверить F-критерий Фишера. Сделать выводы.
- Рассчитать среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод.
- На уровне значимости 5% проверить значимость параметров уравнения парной регрессии. Сделать выводы.
- Построить 95%-е доверительные интервалы для параметров регрессии. Сделать выводы.
- Найти прогнозное значение результативного показателя при значении фактора , составляющем 90% от среднего. Сделать выводы.
- Найти коэффициенты эластичности и средний коэффициент эластичности. Сделать выводы.
Таблица 1. Выборочные данные
№ | Y | X | № | Y | X | № | Y | X |
1 | 13,26 | 166,32 | 19 | 21,18 | 67,68 | 37 | 8,65 | 84,6 |
2 | 10,16 | 92,88 | 20 | 25,17 | 50,4 | 38 | 10,94 | 85,32 |
3 | 13,72 | 158,04 | 21 | 19,4 | 70,56 | 39 | 9,87 | 101,52 |
4 | 12,85 | 93,96 | 22 | 21 | 72 | 40 | 6,14 | 107,64 |
5 | 10,63 | 173,88 | 23 | 6,57 | 97,2 | 41 | 12,93 | 85,32 |
6 | 9,12 | 162,3 | 24 | 14,19 | 80,28 | 42 | 9,78 | 131,76 |
7 | 25,83 | 88,56 | 25 | 15,81 | 51,48 | 43 | 13,22 | 116,64 |
8 | 23,39 | 101,16 | 26 | 5,23 | 105,12 | 44 | 17,29 | 138,24 |
9 | 14,68 | 166,32 | 27 | 7,99 | 128,52 | 45 | 7,11 | 156,96 |
10 | 10,05 | 140,76 | 28 | 17,5 | 94,68 | 46 | 22,49 | 137,52 |
11 | 13,99 | 128,52 | 29 | 17,16 | 85,32 | 47 | 12,14 | 135,72 |
12 | 9,68 | 177,84 | 30 | 14,54 | 76,32 | 48 | 15,25 | 155,52 |
13 | 10,03 | 114,48 | 31 | 6,24 | 153 | 49 | 31,34 | 48,6 |
14 | 9,13 | 93,24 | 32 | 12,08 | 107,64 | 50 | 11,56 | 42,84 |
15 | 5,37 | 126,72 | 33 | 9,49 | 90,72 | 51 | 30,14 | 142,2 |
16 | 9,86 | 91,8 | 34 | 9,28 | 82,44 | 52 | 19,71 | 145,8 |
17 | 12,62 | 69,12 | 35 | 11,42 | 79,92 | 53 | 23,56 | 120,52 |
18 | 5,02 | 66,24 | 36 | 10,31 | 120,96 |