Распродажа!
1,500.00₽ 800.00₽
Чтобы узнать наличие других готовых вариантов или заказать авторское
решение Вашей работы со скидкой – перейдите по кнопке “Купить” и
нажмите “Связаться” (указывайте артикул работы)
Готовое решение включает в себя два файла: MS Word и MS Excel
Задание. Имеются поквартальные данные о прибыли компании за два года.
Квартал, t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
yt | 7,6 | 7,4 | 6,6 | 5,6 | 10,4 | 9,6 | 8,4 | 6,4 |
- Корреляционным анализом найти длину сезонной компоненты временного ряда.
- Построить диаграмму рассеяния величин (t, yt).
- Методом скользящего среднего, построить аддитивную модель временного ряда. Сделать геометрическую интерпретацию. Найти индекс корреляции, проверить его значимость на уровне 5%.
- Методом скользящего среднего, построить мультипликативную модель временного ряда. Сделать геометрическую интерпретацию. Найти индекс корреляции, проверить его значимость на уровне 5%.
- Методом Фурье, используя гармоники до третьего порядка включительно, построить сезонную компоненту для аддитивной модели.
- Седлать геометрическую интерпретацию сезонной компоненты построенной методом Фурье с различным числом гармоник для аддитивной модели.
- Проверить значимость сезонных компонент при разном числе гармоник для аддитивной модели.
- Методом Фурье, используя гармоники до третьего порядка включительно, построить сезонную компоненту для мультипликативной модели.
- Седлать геометрическую интерпретацию сезонной компоненты построенной методом Фурье с различным числом гармоник для мультипликативной модели.
- Проверить значимость сезонных компонент при разном числе гармоник для мультипликативной модели.
- Из аддитивной модели и мультипликативной модели выбрать лучшую модель и сделать по ней прогноз на первый месяц третьего года.