Распродажа!
1,000.00₽ 500.00₽
Чтобы узнать наличие других готовых вариантов или заказать авторское
решение Вашей работы со скидкой – перейдите по кнопке “Купить” и
нажмите “Связаться” (указывайте артикул работы)
Готовое решение включает в себя два файла: MS Word и MS Excel
- Индивидуальное задание по дисциплине «Методы моделирования и прогнозирования в управлении» №2.
Методы моделирования (корреляционно-регрессионный анализ)
По предоставленным исходным данным необходимо:
- На исходном массиве данных построить матрицу парных коэффициентов корреляции;
- Проверить значимость каждого из коэффициентов на уровне значимости a = 0,05;
- Определить признаки, наиболее важные для объяснения вариации исследуемой переменной.
- Построить линейное уравнение регрессии между исследуемой переменной и выбранными признаками, предварительно проверив этот набор признаков на наличие мультиколлинеарности и сделать соответствующие корректировки при необходимости;
- Используя критерий Фишера, проверить на уровне a=0,05 значимость уравнения регрессии.
- В значимом уравнении регрессии определить значимость коэффициентов уравнения. Если в модели есть незначимые коэффициенты, то путем пошагового исключения незначимых факторов построить уравнение со всеми значимыми коэффициентами.
- Выписать итоговое уравнение регрессии и дать экономическую интерпретацию полученного уравнения.
Результаты работы предоставить в виде двух файлов – документ MS Word (отчёт) и таблица MS Excel (расчёты).