Распродажа!

1,500.00 450.00

Купить

Практическое задание 1
Тема 3. Функции и графики в экономическом моделировании

Условие задания. Постоянные издержки F, не зависящие от числа произведенной продукции х, составляют 135 тыс. руб. в месяц, а переменные издержки V – 750 руб. на каждую единицу продукции. Цена единицы продукции – 1300 руб. Найдите объем продукции х, при котором прибыль П равна 115 тыс. руб.

Практическое задание 2
Тема 4. Дифференциальное и интегральное исчисление в экономическом анализе

Условие задания. Себестоимость производства телевизоров (в тыс. руб.) описывается функцией, где  – объем выпускаемой продукции в месяц (тыс. ед.). Определите скорость и темп изменения себестоимости при выпуске продукции 20 тыс. ед. и 40 тыс. ед.

Практическое задание 3
Тема 7. Экономико-математическое моделирование

Условие задания. Провести процедуру краткосрочного прогнозирования спроса на некоторую услугу (млн руб.), используя процедуру сглаживания (по пяти точкам).

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 10 15 20 15 30 25 30 40 45 50 60 65

Практическое задание 4

Тема 7. Экономико-математическое моделирование

Условие задания. Рассчитать прогнозное значение по методу ЭВС на основе данных, приведенных в таблице с шагом прогнозирования, равным 1, и начальной оценкой U0 = 15. Расчеты следует провести при α = 0,2 и α = 0,3.

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем спроса, млн руб. 10 15 20 15 30 25 30 40 45 50 60 65

Практическое задание 5
Тема 7. Экономико-математическое моделирование

Условие задания. Имеется четыре измерения пары переменных и , результаты которых приведены в таблице:

х 1 2 3 4
у 0,2 0,3 1,0 1,2

Методом наименьших квадратов постройте линейную зависимость .

Практическое задание 6
Тема 8. Теория игр

Условие задания. На основе квартальных данных об объемах продаж продукции предприятия (тыс. шт.) за 5 лет построена экономико-математическая модель. Оценки коэффициентов сезонности за последний год представлены в таблице.

Квартал 1 2 3 4
Коэффициент сезонности 0,89 1,15 1,25 0,71

Рассчитайте прогнозную оценку уровня продаж в I полугодии следующего года, если уравнение тренда имеет вид .